人工智能训练师认证培训

 人工智能训练师是近年随着AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作内容有解决方案设计、算法调优、数据标注等。 旨在培养人工智能产业的应用型人才。

一、人工智能与数据标注

1、人工智能行业概述

2、人工智能的未来与影响力
 

3、 人工智能的技术分类
 

4、 人工智能的应用场景
 

5、人工智能与数据标注的关系
 

6、 人工智能数据发展趋势
 

二、 数据标注
 

1、认识数据标注
 

2、数据标注发展趋势
 

3、常见数据标注采集目标及工具
 

4、数据标注的一般流程
 

5、数据标注与人工智能训练师的关系
 

三、 认识人工智能训练师
 

1、人工智能训练师的由来
 

2、人工智能训练师职业分析
 

3、人工智能训练师的素质要求
 

4、人工智能训练师的职业前景
 

5、人工智能训练师的培养
 

6、 人工智能训练师的考核
 

四、 图像数据标注
 

1、 图像数据标注概述
 

2、 图像数据标注的分类与应用
 

3、 图像数据标注的要求规范
 

4、 图像数据标注的要求规范
 

5、 图像数据关键点标注方法
 

6、 图像数据框标注方法
 

7、 图像数据区域标注方法
 

五、 视频数据标注
 

1、视频数据标注概述
 

2、 视频数据标注任务及管理
 

3、 视频数据标注工具介绍及操作
 

4、 视频数据标注流程
 

5、 视频数据典型的标注方法
 

6、 视频数据标注案例分析
 

六、 语音数据标注
 

1、 语音数据标注概述
 

2、语音数据标注信号基础知识
 

3、语音数据标注任务分类
 

4、 常见语音数据异常分析
 

5、语音数据基本标注规范
 

6、 语音数据标注工具
 

7、语音数据标注流程
 

8、 语音数据标注项目种类
 

七、 文本数据标注
 

1、 文本数据标注概述
 

2、 文本数据标注工具
 

3、 文本数据标注方法举例
 

4、文本情感分析辨别标注案例
 

八、 3D点云标注
 

1、 3D点云标注概述
 

2、 3D点云标注工具
 

3、3D点云标注流程
 

九、工程化数据标注的组织管理
 

1、 数据标注项目实施流程
 

2、数据标注团队组织架构
 

3、 数据标注团队角色分工
 

4、数据标注团队沟通和建设
 

十、工程化数据标注的质量控制
 

1、质量控制的相关规则
 

2、 各数据标注类型的质量标准
 

3、 质检与验收
 

4、 质量总结
 

十一、 工程化数据标注的常见的系统平台及示例
 

1、 数据标注系统概述
 

2、 数据标注平台实例介绍
 

3、各数据标注类型的示例与演示